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當前關鍵時刻,國內每日口罩消耗量非常大。隨著復工潮逐步開啟,市場上對醫用口罩的需求量更是猛增。為了盡快解決問題,不少企業上馬了口罩生產線。根據統計,在2020年1月到2月初,全國有超3000家企業新增口罩、防護服等業務。 Tip 02月15日 從各大媒體發布的消息來看,富士康、中石化、和碩、比亞迪、上汽通用五菱、廣汽集團、水星家紡、OPPO、vivo等大企業都在積極行動。 其中,比亞迪稱2月底產
在工業生產中,機器視覺“有無檢測”通過精準識別目標物體的存在狀態,成為**質量、提升效率的核心技術。在大型制作業企業機器視覺解決方案得應用成功案例數不勝數。?長安汽車南京智慧工廠部署的空間相機矩陣,對沖壓鈑金零件進行 100% 智能在線檢測,將人工抽檢的 80% 正確率提升至 95% 以上,每年減少因漏檢導致的返工成本超千萬元。?在工業4.0時代,智能生產已是趨勢,對于大型企業
在電子行業飛速發展的當下,產品檢測環節的效率與準確度直接關乎企業的競爭力。?上海 DF?(企業隱私保護,后續文中相同縮寫含義同前。)作為電子行業的一員,曾深陷檢測困境,而一套量身定制的視覺檢測方案,為其帶來了突破性的改變。01企業檢測困境:人工檢測難承其重?上海 DF 在生產中面臨著諸多棘手問題。產品來料一致性差,背景干擾復雜,這讓檢測工作難上加難。?更關鍵
從“人工眼”到‘智能眼’:EZ-Vision視覺系統如何重構生產線視覺檢測精度?
制造業是我國實體經濟的基礎,是國內經濟增長的重要引擎。制造業智能化建設是當下的必然趨勢,然而目前依舊有很多中小型企業因為成本原因,無法加快智能化制造的步伐。在智能檢測領域更是如此,很多企業依舊在采用人工檢測,不僅效率低下還容易視疲勞造成漏檢,造成的經濟損失無法預估。與此同時,傳統的檢測設備也難以滿足需求,適配性差,無法應對復雜的生產場景;算法落后,漏檢、誤檢率居高不下;更缺乏智能化聯動,難以對接生
公司名: 陜西維視智造科技股份有限公司
聯系人: 李紅
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