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近些年,隨著汽車的價格漸漸降低,很多人群都擁有了屬于自己的愛車,而在這**的城市里,汽車的增加帶動的也要交通的擁擠和停車的困難,私家車的數量猛增,幾乎所有的大都市無一例外地車滿為患,要找停車位更是一位難求,這促使國內智能化停車場管理產業開始升溫,智能停車場管理系統的出現,大大緩解了停車難問題。 智能停車場系統能夠集中解決人們在停車過程中遇到的停車難、找車難、通行速度緩滯、繳費方式單一等等問題
近些年,私家汽車擁有量在持續增長的模式,也帶動了停車場行業的蓬勃發展,車牌識別作為現在智能停車場的核心技術,是整個停車場系統的計量基礎,日新月異,快速革新,其算法也會隨之變動,更好的適應各類環境及突發事件,車牌識別管理的停車場系統已經遍及到我們生活中的各個領域,更先進的識別技術將會給人們帶來更多便利。 車牌識別系統通過對進出場的車牌號的抓拍,實現道閘的開閘和車輛的放行,我們知道,車牌號作為車輛的
現如今,車牌識別技術已經廣泛運用到城市交通和停車場上面了,這也大大改善了交通擁擠和停車難的問題,當然,車牌識別技術也不是**的,有一些因素還是會影響它的識別效果的,下面,就和小編一起來看看影響車牌自動識別因素有哪些及購買時需要注意哪些問題吧。 一、影響車牌自動識別因素: 1、圖像對識別的影響 只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時,字符
近些年,互聯網+智慧停車概念已經安防行業中得到廣泛關注,很多停車行業漸漸的從物聯網逐漸轉向大數據+云平臺了,從行業角度來看,目前智慧停車行業整體還依然處于起步階段,需要企業不斷創新,那么停車場系統能否從停車指數中實現智慧停車,且看下面分析。 2015年11月,*十屆中國智慧城市大會上,艾瑞咨詢聯合ETCP發布首部《中國城市智慧停車指數報告以ETCP大數據為依托,從不同的維度將國內城市智慧停車發展
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