低壓電器未來市場空間繼續(xù)增長

時間：2020-01-05

作者：江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司

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早安，各位
霧霾遠去，我們的好心情是不是也會來呢？
基于異構無線傳感器網絡的變電站熱點溫度監(jiān)測系統(tǒng)
目前國內中小型變電站一般是使用紅外測溫儀進行人工逐點測溫，次方法效率低、易受環(huán)境影響、無法實現(xiàn)溫度實時在線監(jiān)測功能，且無法測量開關柜內溫度；部分較大型變電站則采用分布式光纖或紅外熱鄉(xiāng)音測溫，此方法精度高，不易受干擾，但其成本高，結構或布線復雜，維修更換不便，而無線監(jiān)測技術正好彌補了這些不足。無線傳感器網絡集成了傳感器技術、微機電系統(tǒng)技術、無線通信技術和分布式信息處理技術等*科技，底層傳感器節(jié)點
2013年四季度低壓電器投資情況預測分析
電力設備板塊受益于1-7月電網投資特別是特高壓投資的高速增長,在較近持續(xù)跑贏大盤。在全年目標沒有變化的情況下,下半年投資增速放緩是既定的事實,但是在結構上將流向上半年低于預期的配網。另外,風電行業(yè)拐點來臨,低壓電器行業(yè)受益地產復蘇和原材料下跌,同樣值得關注。 ??? 明年或迎來配網投資高峰。今年1-7月,電網投資同比增長17%,達1947元,如此高的增速主要得益于上
遺傳神經算法在電力變壓器故障診斷中的應用
在電力變壓器故障診斷中，存在大量的*經驗，故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性，難以建立精確的數(shù)字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發(fā)展，利用電氣試驗和油中氣體監(jiān)測結果中的有效信息，結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據(jù)變壓器油中溶解氣體數(shù)據(jù)，利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡（BPNN）進行變壓器的故障診斷已有成功的先例，但當學習樣本數(shù)目多、輸入、輸出關系較為復