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關于化工中機理模型和黑箱模型的思考數據挖掘技術是不是飲鴆止渴?現時中企業和工業是怎么看待和使用數據挖掘所得到的結果的?數據挖掘技術現在非常火熱,在我所在的領域(化工),使用數據挖掘技術來分析和回歸所得到數據被認為是一種“**”的做法,與此相關的項目和paper也在逐漸增加。我所看到的技術,都將數據挖掘當做一個黑箱,似乎把什么樣的數據放入其中,都能闡明變量間的聯系大小,得到一個回歸得不錯的模型。然而
隨著仿真模型在現實當中變得越來越受歡迎,有更多的人們都是需要購買這樣的一種模型的。那么對于想要購買這一種類型的模型的人們來講,購買仿真模型究竟都有一些什么樣的方法呢?下面就來一起看看吧。**、線下購買購買者可以去專門的出售仿真模型的線下門店去進行購買,這可以說使用一種較為傳統的購買方式,很多的購買者在現在還是非常的信賴這樣的一種購買方法的。目前市場上面的專門銷售這一種模型的門店還是非常的多的,人們
化工模型在日常生活中使用的概率也是比較大的,并且它的實用性也是有很大的保證的。所以接下來可以給大家簡單介紹一下什么是化工模型,主要可以用來干什么?**、按照一定的主線進行設計一般來講,化工模型在設計的時候是要按照一定的主線來進行的,將這種主線作為參考。例如以傳遞過程的基本原理和研究的基本方法來作為主線進行設計,這種類型的化工模型是較為常見的。第二、應該按照基本規律不僅如此,化工模型可以很好的用于各
火力發電發展火力發電是我國主要的發電方式,電站鍋爐作為火力電站的三大主機設備之一,伴隨著我國火電行業的發展而發展。當環保節能成為中國電力工業結構調整的重要方向時,火電行業在“上大壓小”的政策導向下積極推進產業結構優化升級,關閉大批能效低、污染重的小火電機組,在很大程度上加快了國內火電設備的較新換代。至2010年底,單機容量30萬千瓦及以上火電機組占全部火電機組容量的60%以上。火電行業的“上大壓小
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