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全新一代探測器系統軌道交通智慧消防天眼可視化圖像極早期災報警系統
想在成千上**中找尋你,機器只需在人群中看上一眼。如今,一種類似于人臉識別的圖像模式識別技術,正在被用于快速識別火情, 能在火情出現10秒后就準確發出警報,比傳統火警預報速度提高至少5倍。 我們三年攻關研制的可視圖像早期火災報警系統——“天眼”,“天眼”的高明之處,在于它有著精準的眼力,以及聰明的頭腦。在它的眼中,那些發生在不同地方、大大小小的火情,就好像是形形色色的人的面孔,有著*特的可識別的特
食品冷鏈的建筑消防設計中長期困擾客戶及消防部門的一大問題就是潮濕、低溫環境中消防自動報警系統的設計,此類環境中消防設備因為結露凝水通常造成探測器誤報、失靈、停止工作、故障等。 結露水、濕氣是食品加工及低溫冷鏈環境普遍存在的問題,尤其是食品加工建筑,不同的房間功能對溫度要求不同,雖然在建筑規劃時對各個房間的氣流、正負壓、濕度等做了合理的設計,但通常這都是基于正常情況下,完全合乎設計師思路條件下的計算
大型開放空間 – 如機場,火車站,體育場及購物中心,這些場所的特殊環境,對可靠火災探測技術提出了嚴峻的挑戰。這些挑戰包括火災探測的可靠性,配置的靈活性,以及如何預防干擾性報警,如何有效降低安裝和維護的成本,提高效益。 隨著我國經濟建設的飛速發展,一些在國民經濟和社會生活中起著重要作用的大型空間建筑(如大型廠房、倉庫、體育館、博物館、大型展覽館、會議廳、大型商場、影劇院、候機廳等大空間場所)越來越多
近年來,地鐵在國內蓬勃發展,其不占用城市寶貴的地面空間是一大優點,但這一優點也帶來了巨大的消防安全隱患。主要有幾個方面:首先是地鐵的消防逃生出口有限,尤其地鐵隧道內這部分空間;其次,一旦發生火災,消防救援困難;后,地鐵空間相對狹小,但是人員密集,一旦發生火災,容易群死群傷,后果不堪設想。 所以,在地鐵建設中,如何**消防安全就成了一個重大的課題。如果能夠及早發現火災并及時進行滅火,就可以大大降低火
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