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銀彈谷:艾瑞最新發布2022年中國面向人工智能的數據治理行業研究報告
本次報告主要從以下幾方面進行詳述數據治理內容:前言-數據與數據治理:如今數據不再局限于傳統數字形式的認知,由結構化數據延伸到半結構化、非結構化的數據范疇。數據治理越來越受到企業的普遍重視,在數 據生命周期的各個階段通過相應的工具與方法論,使數據發揮出較大的**,是實 現數據服務與應用**的階段。主題-面向人工智能的數據治理:AI技術創新應用走向大規模落地,帶動了大數據智能市場的蓬勃發展。202
制造業數字化轉型的內涵:本文的制造業數字化轉型是指將新一代信息技術覆蓋制造企業的設計、生產、管理、銷售及 服務各個環節,并能基于各個環節產生的數據分析與挖掘進行控制、監測、檢測、預測等生產經營活動,在縮短研發周 期、增加采購實時性、提高生產效率與產品質量、降低能耗、及時響應客戶需求等方面賦能。該概念強調兩個點:其一, 制造業的整個生命活動周期都由新一代信息技術所覆蓋,既能用**技術改造各個業務環節
擁抱不確定性的2021?*的“金融**”喬治·索羅斯曾說過:“我不害怕風險,我害怕不確定性?!?020年是不確定性肆意橫行的一年,**疫情加速升級、中美貿易戰導致**化步伐放緩,經濟逆周期持續下行導致資本市場持續遇冷等。究竟開啟2021年的方式是否還將是hard模式?后疫情時代,泛智能生態疫情提供了理想的“數字化實驗室”,在較端非接觸條件下,使生活、生產、商務等場景盡可能借助數字化手段正常運轉,
數字化運營的具體方式方法是什么?華為梁華曾經說過數字化運營轉型的三要素是:方法、模型和解決方案。小編深感為然,那么數字化運營的具體方式方法自然就是要從這三要素出發。1、方法。一套行之有效的數字化運營方法,這個方法通常來自兩個方面:計劃和實踐。通過數字化開始和過程中問題演變和處理辦法,不斷調整形成的成果和實踐的結合,并基于數據與業務中識別出能力差距并做出**級排序。2、模型。銀彈谷表示一個開放的行業
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