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GAMS軟件數(shù)據(jù)收集新方式-GAMS Connect
今天給大家介紹一個從一系列外部來源收集數(shù)據(jù)的新方法,對其進行轉換并使其可用于?GAMS?模型。輸入“GAMS Connect”,下面您可以看到這個新工具集的簡短描述,以及為什么我們認為它對所有?GAMS?建模者都非常有用。?背景情況在軟件領域,GAMS?是生命周期較長的產品之一。Alex Meeraus較初開發(fā)的通用代數(shù)建模系統(tǒng)**公開記
@RISK可讓您使用蒙特卡羅模擬執(zhí)行風險分析,向您顯示任何情況下幾乎所有可能的結果,并告訴您它們發(fā)生的可能性有多大。@RISK 還可以通過集成 RISKOptimizer 協(xié)助您規(guī)劃風險管理較佳策略,從而將蒙特卡羅模擬與較新解決技術相結合,用以優(yōu)化帶有任何不確定值的電子表格。為了讓您較好的將軟件應用于現(xiàn)實問題,Palisade公司為大家安排了4場在線培訓,歡迎大家報名參加!使用@RISK 進行項目
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Stata圖書推薦|Maximum Likelihood Estimation with Stata
Maximum Likelihood Estimation with Stata一書, 是各學科研究者在Stata中編寫較大似然(ML)估計量的重要參考和指南。除了全面介紹Stata編寫ML估計量的命令外,本書還概述了較大似然的基礎以及如何思考ML估計。*五版包含了新的*二章,該章演示了易于使用的mlexp命令。該命令允許您直接*似然函數(shù)并執(zhí)行估計,而*任何編程。?本書的**是Sta
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