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工信部較新發布的《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》指出,到2020年須形成完善的工業型機器人產業體系、高階產品市場占有率提高到45%以上、機器人密度由目前的約21達到100以上等,這意味著國家推動工業型機器人的數量將在未來6年成長約4倍。 《意見》指出,到2020年,我國將形成較為完善的工業機器人產業體系。具體的發展目標為:培育3~5家具有國際競爭力的**企業和8~10個配套產業集群;工業
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 機械零件的自動識別是隨著現代化工業生產中自動化和智能化技術的不斷要求而發展起來的,它在節省時間和勞動力以及提高效率和準確性方面都有著十分重要的意義。 經鑄造之后的輪轂需要對毛刺和鑄造余量進行精加工。因
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。 磁材憑借著優越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領域得到了廣泛
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
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