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高壓直流換流閥是特/**高壓直流輸電工程的**器件,其主要是由晶閘管和其他輔助元件構成。換流閥的安全穩定運行離不開運行試驗技術的發展,換流閥運行試驗主要用以考察試品閥在各種穩態、暫態以及故障工況下的運行能力。傳統的換流閥運行試驗采用背靠背脈動橋直接試驗回路,該方法的試驗等效性比較高,但是隨著特高壓直流輸電的進一步發展,單級晶閘管的通流容量大幅度增加,使得直接試驗回路的試驗容量也相應大幅增加。若繼續
空調系統是由若干空氣處理設備組成的,這些設備容量是按較大發熱負荷計算確定的。但在實際使用時,這些負荷是變化的,如果設備的輸出不能隨負荷的變化而變化,則會引起被調參數的變化。自動控制的任務就是當被調參數偏離給定值時,依據實測值與給定值的偏差自動調節諸如加熱器、加濕器、冷卻器、冷凍水、風量等調節設備的實際輸出量,使其與負荷狀態緊密匹配,以滿足被調參數如:溫度、相對濕度、空氣靜壓等工藝參數的基本要求。
在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經驗,故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性,難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展,利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息,結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據,利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡(BPNN)進行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復
供電公司為了獲得每月變電站內輸入/輸出的電量,每月月底會對變電站內輸入/輸出電量進行一次統計,并一次電量數據為依據計算變電站的母線平衡率,計算出站內損耗,也可將變電站供出電量作為計算線損的基礎數據。 由于電量數據較多,如果管理不當很容易造成歷史數據丟失、現有數據混亂等情況。目前,雖然有一些電量管理系統,但是功能還不夠完善,雖然具有電量記錄管理功能,但數據要逐一錄入,不能導入數據文件,不能實現多條
公司名: 江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司
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