千視通&華為，邀您見證“數據驅動智能進化”

時間：2020-05-06

作者：蘇州千視通視覺科技股份有限公司

詞條
詞條說明
以AI視覺算法賦能智能化交通，煥新城市管理新風貌
在城市不斷發展的進程中，傳統交通管理方式暴露出諸多問題。違法查處量大、取證質量不高、審核工作繁重以及數據利用率低下等狀況，不僅致使交通違法現象頻發，還使得交通管理效率大打折扣，消耗了大量社會資源。較為嚴峻的是，行業對于違法事故行為及路面狀態的識別存在滯后性。這直接導致機動車違法事故頻繁發生，非機動車事故傷亡率居高不下，路面交通不安全狀態難以被及時發現。千視通積極應對這一困境，推出了智慧城市交通智能
智慧礦山視頻AI產品云生產平臺智能化轉型
在能源結構的長河中，煤炭依然穩坐主導地位，其重要性不言而喻。然而，隨著生產需求的不斷攀升與人力資源的日益緊張，煤炭礦山行業正面臨著**的挑戰。如何高效、安全地推進生產，成為擺在我們面前的一道難題。在此背景下，智慧礦山的構建，尤其是AI視頻智能分析監察系統的引入，顯得尤為關鍵。?此刻，千視通通過多年的行業實踐經驗及自研多模態模型訓推一體**技術，為煤炭礦山行業定制化打造視頻AI產品云生
河道水務亂象與環境治理：千視通水務環境AI視覺算法的之道
在當今社會，隨著工業化、城市化進程的加速，河道水務亂象頻發，河道水務管理面臨著**的挑戰。傳統的人工巡查方式受限于人力、物力資源，難以實現對河道全天候、*的監控。同時，缺乏高效的數據處理和分析手段，使得問題的發現、報告和解決過程效率低下，難以及時響應。?針對上述問題，河道水務治理的目標應聚焦于以下幾點：一是實現河道的實時監控，及時發現并處理各類亂象；二是提高監管效率，降低人力成本
千視通視頻AI云生產平臺為礦山賦能
在傳統煤礦行業，管理與數據治理一直面臨著諸多挑戰。智慧化程度不高、場景易誤檢、算法與實際場景脫節以及落地交付時間過長等問題，如同一道道難以逾越的鴻溝，阻礙著行業的進步與發展。然而，隨著AI技術的不斷成熟與普及，AI+礦山細分領域市場需求急劇增加，為煤礦行業的智能化轉型帶來了新的契機。?面對這一市場需求，千視通憑借其深厚的技術積累與創新精神，推出了視頻AI云生產平臺。該平臺致力于實現“想法