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智慧農業是一種發展趨勢,強調在基于網絡的高科技農場監督周期中,在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展,并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快,IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取,利用
育種是發展農業的重要一環,育種決定著產量、質量,要想獲得優質種源,需要研究作物表型,通過高通量表型分析儀找到作物的奧秘,從而研究出高產高質的育種。那么高通量表型分析儀在農業育種中具體起哪些作用?跟著小編一起來了解一下吧。加速器作用“表型為王,基因為后”是表型相關領域的學者常掛在嘴邊的一句話。對于育種和農業管理而言,表型分析是理解基因功能及環境效應的關鍵環節。在育種的整個進程中,表型監測不僅
冠腐病是**糧食產業中較重要的土壤真菌病害之一,會導致糧食生長不良,產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一,其關鍵挑戰在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區域,費時費力。本研究利用高通量植物表型設備,準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病,選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、
【種圖家植物表型】基于無人機表型監測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害
除草劑在農業種植中除草的必要手段之一,隨著除草劑的使用在過去幾年中持續增加,為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害,這對于確定潛在的產量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業人員進行實地評估,這使得研究人員和農民難以監測除草劑對農田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數據可以作為雜草管理科學技術研究的基準,以補充從地面系統觀測的結
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