使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

時間：2022-11-11

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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詞條說明
關于食用菌菌絲體形態(tài)的知識
食用菌種類繁多，形態(tài)各異，大小不一。不同種類的食用菌形態(tài)差異很大，但都是由營養(yǎng)菌絲（簡稱菌絲體）和繁殖菌絲（簡稱子實體）兩部分組成。那么菌絲與菌絲體形態(tài)有什么關系呢？下面跟著小編一起來看看吧。?在這里小編先說一下菌絲和菌絲體分別是什么？菌絲是食用菌的營養(yǎng)器官，呈絨毛狀，它們生長在土壤、林木及枯枝落葉基質中，分解吸收營養(yǎng)物質、水分、無機鹽類和有物質，供給自己生長發(fā)育需要。菌絲體是生
導致食用菌菌絲稀疏的因素以及解決辦法
菌絲與菌種質量有關，菌種質量決定著產量。那么哪些因素會導致菌絲稀疏？用什么方法可以防治？菌絲一般出現(xiàn)增長速度較慢、纖弱、無力、稀疏。那么形成此現(xiàn)象的原因有以下幾種：**，種源特性退化、老化；*二，基料的含水量過低、pH過高或過低；*三，接近酸敗，培養(yǎng)溫度過高、濕度過大，基料營養(yǎng)的配比不合理；*四，種源自身帶有病毒和病菌等。那么如何防治呢？一起來看看小編的講解吧~?防治措施1、選用
種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？
植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環(huán)境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結構、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律，正成為學術和產業(yè)界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業(yè)挑戰(zhàn)的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業(yè)發(fā)展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數(shù)據(jù)處理技術快速發(fā)展