種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？

時間：2022-12-02

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？
植物的表型受基因和環境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律，正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
”大數據“讓食用菌產業越來越智能化
在互聯網新時代如果沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。大數據正在不斷滲透至各個行業，乃至我們日常生活的點點滴滴，我們通過數據的搜集、處理、分析，可以較加科學性的得出一些意識和思維無法得出的結論。例如，在電商行業中，利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利于精細社會大生產；在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用，比如幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行**
【表型技術】從點云分析中提取二維和三維魚類形態表型的應用
? ? ? ?魚類形態表型是人工育種、功能基因定位以及水產養殖和生態學中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統表型形態測量方法帶來的損傷魚體、依賴經驗、主觀意識等，因此開發了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態下進行魚類表型數據采集，此軟件可用于魚類形態表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs
食用菌菌絲表型分析儀助力行業育種發展
常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻，但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用，生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種，進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取，傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重，此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導，而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器，