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機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程,也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及**圖像處理系統等模塊構成。 強力磁鐵憑借著優越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領域得到了廣泛應用,產量逐年攀升。而與此形成強烈反差的是,這一行業的產品質量檢測效率十分低下。 傳統的手工檢測,不僅效率低,且分選質
傳統的凈水行業及水暖產業設備生產商,在凈水龍頭的生產過程中,還是依靠工人的人眼檢測來完成產品電鍍表面的品質控制,而人工檢測存在著很大的缺點,人眼*疲勞具有不穩定性,無法保證**的檢測正確率。且很多檢測任務都是重復簡單、枯燥、機械的動作,由工人來完成對人的精神是一種折磨,而且由于人眼的精度、速度上的限制,有些高速度、高精度檢測根本無法由人工來完成。 在面對國內勞動力成本不斷提高、“招工荒、招
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 汽車輪轂大多是鑄件,鑄造完成后要進行精加工,輪毅有上百種類型,不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、刀具等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產,首先要完成的就是輪轂類型的識別。這一任務早期是由人工
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