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數字化轉型正在變成一句正確的廢話?銀彈谷表示數字化轉型對企業有著怎樣的深遠影響不言而喻,每家企業都深知變革是勢在必行,但能成功踐行者卻很少。為什么會出現這種情況?有學者指出,在當前數字化轉型發展中,大多企業都是處于跟風狀態,由于缺乏規劃、戰略性的轉型方案,導致企業所關注的和評判標準也什么簡單,直接就是數字化轉型為企業帶回利潤的時間周期長短。但是數字化轉型并不是一蹴而就的,在轉型期間就過度關注投產比
本次為大家帶來銀彈谷零代碼軟件開發套件原生SQL中in條件的查詢參數命名規則實用技巧: 在原生SQL中,如果想要跟VSQL一樣時用 in 條件,且條件來源為查詢參數時,需要按照*的規則命名查詢參數,以"vsqlParamIN__"開頭,否則查詢不到預期的結果。 舉例 給原生SQL加 in 條件。 1、不正確的查詢參數命名 查詢參數:name 調試值:張三,王五 結果:預覽無數據 2、正確的查詢參
短期拉低數字化門檻,長期提升創新動力與技術自主性?低代碼易用性將企業數字化轉型的時間與金錢成本門檻拉低后,其流程設計的環節在將企業運轉機制落實到“白紙黑字” 的過程中幫助企業進一步完善業務或組織運轉流程。長期視角中,低代碼平臺將企業需求與自主開發深度融合,打造出可 持續性的、緊跟變化的IT服務能力來經受瞬息萬變的時代考驗。但企業要在時代洪流中屹立不倒,仍需保持創新動力,而 低代碼能夠賦予
中游廠商提供數據開發與治理服務,助力AI應用高效落地AI基礎數據服務與數據治理產業鏈結構為:1)上游:數據源與數據產能;2)中游:數據產品開發工具與管理服務;3) 下游:人工智能應用。處于中游的兩類服務商中,AI基礎數據服務商使用數據采集與標注工具處理圖片、語音、文本等非 結構化數據,面向AI的數據治理服務商則負責使用數據治理的各組件管治多源異構數據,使其形成數據資產,從而提高數 據質量。二者處理
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