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Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯誤率近似統計檢驗方法
研究背景當您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(GBM)與隨機森林(RF)分類器訓練后,測試數據顯示GBM模型準確率達87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是更優選擇呢?且慢定論。為何單一準確率指標不足為憑準確率、AUC值及均方根誤差等指標雖被廣泛采用,但其本質僅是點估計。這些數值僅反映模型在特定測試樣本上的表現,未能考慮樣本間變異所導致的波動。換言之,它們無法回答這個
順義CYME流程在當今電力系統中,提高工作效率和確保系統運行的性是至關重要的任務。為了滿足這些需求,許多公司和機構依賴于的電力系統分析軟件,其中CYME (Computer Programs for the Analysis of Electric Power Systems) 就是一款備受推崇的解決方案。CYME軟件旨在為電力系統領域的人員而強大的工具,幫助他們進行穩態、暫態和動態分析,以確保電
Earth Volumetric Studio(EVS) 環境可視化和挖掘可視化系統介紹
Earth Volumetric Studio整合了Environmental Visualization System和Mining Visualization System的功能,集合了EnterVol多年的開發技術。Earth Volumetric Studio在新的用戶友好的環境中保留了原有的模塊化工具包。Earth Volumetric Studio是一個獨立的Windows程序,它運行
MAXQDA是一款用于質性、量化和混合方法數據分析的專業軟件,可以分析的數據類型包括訪談記錄、、表格、在線調查、焦點小組、視頻、音頻、文獻、圖片等等。是對不同數據集進行全面定性數據分析的較佳選擇。?一直以來,VERBI Software為大家提供了一系列關于MAXQDA的培訓課程,本次我們為大家帶來4場中文免費直播培訓的信息,歡迎大家報名!主講老師寧海芹,MAXQDA軟件專業培訓師、德國
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