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主題分析的實踐被廣泛應用于定性分析,但有時與其他方法不被承認或混淆。在QSR International,我們打破了主題分析作為一種方法的模糊性,并希望這種解釋可以為其注入新活力,因為新的和正在出現的內容形式對已經建立的研究工具變得較加不可或缺。什么是主題分析?主題分析不是一種方法,而是一種可以跨不同方法使用的工具(Boyatzis 1998)。 它用于查找內容中的常見主題,例如:.文本來源,例如
CLIMEX利用模擬和建模技術預測氣候變化對物種分布的影響。CLIMEX試圖模仿限制物種地理分布的生物機制,并確定它們的季節物候和相對豐度。DYMEX是一個模塊化的建模包,允許用戶快速開發和運行生物種群的確定性種群模型。這些種群模型是圍繞物種的生命周期來構造的,而生命周期又是個體在其一生中經歷的生長階段。CLIMEX有助于您了解氣候變化對物種分布的影響以及外來物種入侵農業區的潛在風險。CLIMEX
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跨 CPU、GPU 和 FPGA 的異構開發Intel oneAPI Base Toolkit?(Base Kit)是一組**工具和庫,可用于開發跨不同架構的高性能、以數據為中心的應用程序。它具有行業良好的 C++ 編譯器和數據并行 C++ (DPC++) 語言,這是 C++ 用于異構計算的演變。?特定于領域的庫和英特爾Python版本提升了跨相關架構的開發速度。該軟件包括增強
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