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Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯誤率近似統(tǒng)計檢驗方法
研究背景當(dāng)您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(jī)(GBM)與隨機(jī)森林(RF)分類器訓(xùn)練后,測試數(shù)據(jù)顯示GBM模型準(zhǔn)確率達(dá)87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優(yōu)選擇呢?且慢定論。為何單一準(zhǔn)確率指標(biāo)不足為憑準(zhǔn)確率、AUC值及均方根誤差等指標(biāo)雖被廣泛采用,但其本質(zhì)僅是點(diǎn)估計。這些數(shù)值僅反映模型在特定測試樣本上的表現(xiàn),未能考慮樣本間變異所導(dǎo)致的波動。換言之,它們無法回答這個
房山工程科學(xué)價格工程科學(xué)是一門涵蓋廣泛領(lǐng)域的學(xué)科,與各行各業(yè)都息息相關(guān)。北京天演融智軟件有限公司作為一家專注于引進(jìn)**研究軟件并提供軟件服務(wù)的公司,在工程科學(xué)領(lǐng)域提供了豐富的產(chǎn)品務(wù),為國內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)以及企業(yè)事業(yè)單位提供了的支持。在房山地區(qū),我們的工程科學(xué)軟件務(wù)備受歡迎,為當(dāng)?shù)毓こ填I(lǐng)域的發(fā)展做出了積貢獻(xiàn)。1. 工程科學(xué)軟件產(chǎn)品在工程科學(xué)領(lǐng)域,我們提供了多種軟件產(chǎn)品,涵蓋了電路模型、電力系統(tǒng)分析、
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