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2020年10月30日下午4點,MAXQDA軟件系列講座迎來第三講。本次講座的主講老師是MAXQDA軟件專業培訓師寧海芹老師。寧老師從2015年起開始使用MAXQDA,將MAXQDA應用于研究項目和學位論文的數據分析和撰寫,并多次擔任MAXQDA在線研討會的講師,在MAXQDA的教學和使用方面積累了豐富的經驗。講座開始老師先簡要的回顧了上次課程的內容,然后開始進入今天的正題。首先老師介紹了MAXQ
PASS是很常用的樣分分析軟件,PASS軟件為超過740個統計測試和置信區間場景提供樣本大小工具-比任何其他樣本大小軟件工具多一倍以上。每個工具都經過了公開的文章和/或文本的仔細驗證。PASS有完整的文檔和博士統計學家的支持。 ? 經過了20多年的精心調整,PASS已成為臨床試驗、制藥和其他醫學研究領域的領先樣本軟件選擇。它也成為所有其他需要進行樣本量的計算或評估的領域的支柱。 在PAS
Atlas.ti軟件Conversational AI重裝上陣:以聊天方式記錄見解
使用全新的Conversational AI增強您的定性數據分析。現在功能更加強大且用戶友好,它已集成到Desktop和Web上的所有ATLAS.ti版本中,支持與多個文檔的智能交互。新的Conversational AI--所有許可版本都可免費使用讓您的數據以前所未有的方式說話基于用戶的洞察和建議,我們增強了Conversational AI功能,從而實現卓越的質量和性能。與您的數據進行豐富的對
GAMSPy將高性能GAMS執行系統與靈活的Python語言相結合,創建了強大的數學優化包。它充當富有表現力的Python語言和強大的GAMS系統之間的橋梁,讓您可以輕松創建復雜的數學模型。通過GAMSPy,我們引入了一種新方法來簡化完整的優化流程,從數據輸入和預處理開始,然后在單個直觀的Python環境中實施數學模型以及數據后處理和可視化。?GAMSPy?允許您使用Pytho
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