懷柔Hydrus流程

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• EViews | 基于Kalman Filter估計局部線性趨勢

  過濾趨勢組件是總結時間序列數據的一種有用方法，因為它允許人們捕捉并關注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導致信息丟失，因此是有代價的。然而，Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實用的方法。Local Linear Trend Model插件實現了以下框架：上述模型非常靈活，在實踐中很難將未觀察到的趨勢值與實際水平區分開來。在這種情況

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  2023年4月25日，StataCorp正式發布Stata?18版本，Stata?18很多功能都有大的更新或者功能擴展，具體更新主要包括以下20個方面：1.?Bayesian?model?averaging2.?Causal?mediation?analysis3.?Tables?of?d

• MAXQDA 定性分析軟件

  MAXQDA?2020 –開啟研究創新的新十年為了即將到來的2020年，我們問自己一個簡單的問題：是什么使全世界的研究人員都選擇MAXQDA作為他們的首選研究軟件-我們如何使這些出色的數據分析工具變得更好？經過30多年的創新，您將在MAXQDA 2020中找到我們對這個問題的答案。它以現有優勢為基礎，還提供了其他任何地方都無法找到的革命性創新功能。MAXQDA?2020&nbs

• SnapGene 日常分子生物學軟件

  SnapGene是可視化和記錄您日常分子生物學過程的最簡單的方法。?可視化當您可以準確地看到自己在做什么時，克隆就更簡單了。?DNA可視化查看DNA序列的多個視圖。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? &nb