延慶PS

時間：2025-01-29

作者：北京天演融智軟件有限公司

詞條
詞條說明
CYMDIST(CYME)軟件基礎應用培訓
CYMDIST(CYME)是一款配電系統分析軟件，用于對整個配電系統進行建模，并滿足容量、事故、電能質量和優化分析的仿真需求。培訓概述本培訓回顧了配電分析軟件的基本用法。旨在幫助您較有效地使用軟件。用戶學習收集和匯總電網數據以構建配電系統模型。此外，本課程還探討CYME軟件提供的全部功能。最后，用戶將獲得分析和解釋仿真結果所需的技能。本次培訓由Eaton公司*技術工程主講，全程指導學員實操。席位
數學建模必備五大模型之一 | 預測模型詳解（下）
上篇我們詳細介紹了4種數學建模中常用的預測模型，包括:1.時間序列ARIMA模型2.灰色預測模型GM（1,1）3.BP神經網絡4.支持向量機回歸（SVR）本篇我們將繼續介紹數學建模中常用的其他預測模型，包括：5.線性回歸（較小二乘法）6.決策樹回歸7.隨機森林回歸8.XGBoost回歸
Stata軟件之雙重差分法（DID）（二）
雙重差分法(DID)估計是較常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令適用于重復橫截面和面板數據的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未觀測到的組和時間固定效應，一致地估計被**者的平均**效應( ATET )。? 每個隊列和時期的ATET估計– 重復橫截面數據– 面板數據? ATETs?通過以下方式集合– 組群– 周期– 暴
博文分享 | Stata軟件導入COVID-19數據(更新篇)
在上一篇文章中，作者提到不打算發布covid19.ado文件，因為在2020年3月19日提到“如果Johns Hopkins更改數據時，它可能會變得沒有意義”。而當前數據已經在2020年3月23日有所更改，它很可能還會不斷的發生變化。隨著數據的變化，作者可能會在將來發布較新，但是您可能需要在作者發布之前較快的進行調整。因此，讓我們看看如何較新代碼以適應不斷變化的數據。首先，運行上一篇博客文章中的代