阿壩金屬瓦生產廠家

時間：2020-03-27作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司瀏覽：52

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  采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;最后將相同工況下所采集的混

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  試驗研究了高溫低濕環境下新澆筑水泥混凝土在塑性階段的表面蒸發速率;在自由水蒸發速率模型基礎上,通過對混凝土表面蒸發速率相對于自由水蒸發速率隨時間變化的數值分析,得到混凝土表面蒸發速率公式.該公式可以較為準確地對一定環境條件下的混凝土表面蒸發速率進行模擬.結果表明:混凝土表面被泌水覆蓋時,混凝土表面蒸發速率等于自由水蒸發速率;泌水被逐漸蒸發的過程中,混凝土表面蒸發速率與自由水蒸發速率之比值隨時間的增

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  應用納米壓痕技術實測了水化硅酸鈣(C-S-H)凝膠的折合模量.結果表明:將特定尺寸的凈漿試樣進行打磨、拋光和超聲波清洗,可制得表面光潔度符合納米壓痕儀要求的試樣;不同水化反應階段生成的C-S-H凝膠的微區力學特征迥異,隨著齡期的增長,C-S-H凝膠的折合模量頻率分布曲線呈現不同峰值;水化產生的C-S-H凝膠分層包裹在水泥顆粒外圍,并以未水化的水泥顆粒為中心向外形成的水化產物其折合模量逐步降低. 一