鷹潭金屬瓦平改坡

時間：2020-05-14作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司瀏覽：57

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  針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 金屬瓦作為國內金屬屋面的開拓者，是國內一家專業從事金屬屋面研發、生

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  選擇適合路面光熱環境的有機相變材料,分3種導入模式制備相變改性瀝青、硅藻土粉末狀復合相變材料和陶砂粒狀復合相變材料,根據制備材料的性能進行取舍,確定所用的復合相變材料.采用復合相變材料等體積替代礦粉和細集料制備潛熱瀝青混合料,并用溫度監測系統測定其調溫效果.結果表明:所制備的路面用潛熱瀝青混合料相比于基質瀝青混合料,可降溫8～10℃,因而料具有良好的調溫效果. 金屬瓦屋面除了具有環保、美觀、多樣性