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在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經驗,故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性,難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展,利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息,結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據,利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡(BPNN)進行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復
一般分為極限分斷能力Icu和運行分斷能力Ics(很多微斷不分),假如Icu=60KA,那么當線路中發生60KA的故障電流,斷路器可以安全切斷電路,而不發生觸頭熔接、爆炸等異常狀況。注意做過極限分斷的斷路器不允許再用(往往失效了),必須更換。而如果Ics=60KA,分斷該電流后,斷路器允許合閘再使用,但應急后也須更換。現在很多好的斷路器可以做到Icu=Ics。當然,對于Icu與Ics,國家有嚴格的
5月21日,中國機電產品進出口商會聯合英利新能源、天合光能、阿特斯舉辦中國光伏行業反對美國*二次“雙反”新聞發布會。中國機電產品進出口商會副秘書長孫廣彬代表中國光伏行業發表措辭強烈的聯合聲明,堅決反對美國“雙反”調查,呼吁中美雙方通過磋商談判化解貿易爭端。 據孫廣彬介紹,從2011年開始,美國開始對中國光伏企業發起**次“雙反”調查。盡管中方提供大量事實證據,證明中國光伏企業并不存在任何所謂的非
比對是指在規定條件下,對相同準確度等級或*不確定度范圍的同種測量儀復現的量值之間的比較過程,而進行比對的測量儀器可以是單獨或連同輔助設備一起用以進行測量的儀器。測量儀器設備在受到灰塵、濕度、溫度等環境因素的影響時會老化,從而引起誤差。因此,只有通過定期的儀器設備檢查比對才能及時準確地發現儀器設備中存在的問題,采取措施進行校正、維護或改進,以確保測量結果的準確性和精確性。設備的定期比對工作,無論
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