共享智能風控實踐經驗，布爾數據助力打破銀行風控技術瓶頸

時間：2020-04-28作者：杭州首新網絡科技有限公司瀏覽：91

杭州首新網絡科技有限公司專注于布爾數據,風控系統,風控模型等

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  詞條說明

• 布爾數據引領風控核心競爭力

  科技創新工作能力對于公司，是完成不斷發展趨勢的關鍵動力，也是公司競爭優勢的反映。在金融科技行業，伴隨著人工智能、大數據等興盛技術性的結合運用，進一步加強了科技針對金融業行業的功效，金融科技進到新的發展趨勢環節。做為智能風控行業的**者，布爾數據一直堅持科技創新促進公司發展，不斷增加科技研發投入，健全研發部門基本建設，以科技創新打造出公司競爭優勢，為大量公司和服務平臺提供技術性支撐點和智能風控一站式

• 智能風控模型 風控決策引擎哪家好

  在談為何要做風控以前，大家先來掌握2個定義：風險管理方法和風險控制。 風險管理方法：指怎樣在新項目或公司在一定風險的自然環境里，把風險減為較少的管理方法全過程。 風險控制：指風險管理人員采用各種各樣對策和方式，解決或降低風險惡性事件產生的各種各樣概率，或是降低風險惡性事件產生時導致的損害。 因此實際上風險控制是風險管理方法中的一個階段，風控是風險控制的通稱。 為何要做風控？ 伴隨著互聯網技術的迅猛

• 布爾數據聯合建模成風控優質選擇

  資本成本、情景、風控變成了消費信貸的根本所在。在新一輪的金融強管控下，資質證書、風控、標準自主創新變成未來發展趨勢。針對消費信貸制造行業的將來發展前景，布爾數據覺得聯合建模將變成金融平臺協作的關鍵方位。 風控模型素來是銀行信貸組織的風控重要，互聯網技術大數據的風險性標價方式2020年發展趨勢快速，很多興盛互聯網技術金融企業，盡管把握了很多的顧客個人行為數據，但因為風控運營不成熟，造成 貸款逾期率和

• 布爾數據智能風控助力汽車金融企業轉型

  今年以來，汽車產業的結構性調整持續深化，面對連續兩年下滑后企業奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導致汽車金融未來的發展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。 在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環境因素影響大；不良率增加，疫情導致存量客戶