條碼缺陷檢測視覺案例

時間：2018-05-05作者：深圳市巨力方視覺技術有限公司瀏覽：180

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• 看機器視覺如何引發智能制造領域變革？深圳市巨力方視覺技術有限公司

  1、面向工業的視覺和圖像分析技術逐步成熟，制造業信息獲取能力不斷增強 隨著柔性制造系統的推廣和傳感、模式識別等技術的發展，針對工業需求的視覺和圖像技術逐步成熟，制造業信息獲取能力加強。視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內，能夠實現圖像信息的獲取和分析。信息從傳統的單一維度數據拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數據，并同設計信息和加工控制信息集成，為后續工況監測、質量檢

• OCR字符不良視覺檢測

  對印刷表面字符的漏印、對錯、缺陷、有無、偏移度等進行識別檢測，判定被檢產品是否合格，并輸出檢測結果和相應信號 功能特性 1、檢測條碼/字符印刷缺陷、完整度、字體大小、粗細 2、檢測條碼/字符的對錯、是否漏印、偏移、傾斜 3、檢測重號、錯號、跳號、**過、色澤不均范圍等不良現象 3、檢測物體的方向是否正確 4、靜態或動態檢測 5、不良品自動剔除 6、數據在線云儲 7、保存檢測結果 8、分類標簽建模

• 噴碼機視覺系統解決方案

  ◇ 系統構成： 相機：1個 像素：130w 精度：±0.1mm ◇ 系統功能介紹： ? MARK定位 ? 可噴印字符串、計數、條碼、二維碼、變量、圖片等 ? 噴印內容可根據需要靈活定義

• FPC沖貼式膠紙機定位貼合視覺系統解決方案

  ◇ 系統構成： 相機：1個 像素：500w 精度：±0.1mm 速度：0.25s/每個產品 ◇ 系統功能介紹： ? 壞點智能識別 ? 單點掃描定位 ? CAD坐標導入，實現自動對位功能 ? 多點MARK定位 ? 視覺可視化編程 ? 旋轉自動平臺，任意角度智能沖貼，自動上下料