新年好

時間：2020-01-05作者：江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司瀏覽：803

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• 詞條

  詞條說明

• 基于FBD法有源電力濾波器諧波電流檢測方法

  近年來，由于非線性負載（如整流器、變頻器等）大量投入使用，導致用戶側的電能質量日益嚴重，其中以諧波污染為主。隨著智能電網建設的推進，各種分布式電源（如小型光伏/光熱發電、小型風力發電）、儲能設備（如鋰電池組、鉛酸蓄電池組等）和電動汽車充電站開始出現，這些設備并網運行時，也給電網帶來一定的諧波影響。 由于電網諧波受到隨機性、分布性和非平穩性等因素的影響難以對其進行同步精確測量。有源電力濾波器（AP

• 波浪能并網影響研究綜述

  21世紀世界經濟不斷發展，能源與經濟發展的矛盾日益凸顯。我們面臨巨大的能源危機：一方面傳統能源數量的減少而開發難度的進一步增大，另一方面許多傳統的能源會造成環境污染。可再生能源在這一大背景下成為**關注的焦點，在諸多能源中，藍色能源這一潛力巨大的寶藏無疑是下一個研究重點。我國是海洋大國，波浪能作為一種新能源越來越受到人們的關注。 波浪能具有隨機、不穩定的特點，峰值功率和平均功率差距明顯，可達幾倍

• 遺傳神經算法在電力變壓器故障診斷中的應用

  在電力變壓器故障診斷中，存在大量的*經驗，故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性，難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展，利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息，結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據，利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡（BPNN）進行變壓器的故障診斷已有成功的先例，但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復

• 基于改進內點法的區域電網無功優化

  現代電網規模龐大，覆蓋區域廣泛，電網中的節點數目和系統連接線路數目眾多。電力系統無功優化可以提高運行電壓水平，改善電壓質量，從而很好的改善電力系統的運行性能。目前學者們對無功優化算法及模型進行大量的研究，已有的方法大致可分為傳統方法和人工智能方法。人工智能算法起步較晚，雖然具有顯著的優點，但不易于收斂到局部較優解，計算費時，仍處于研究開發階段，不利于大規模電網的無功優化；傳統方法應用較早，比較成