語義分析：靈玖大數據文本挖掘

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
靈玖航天咨詢大數據挖掘平臺初驗*
近日，經過公司技術部門的不斷努力、銷售部門的積極協調，航天咨詢《航天咨詢數據搜索與挖掘平臺》項目初驗*。公司為客戶建設了一套基于互聯網大數據的數據搜索與挖掘平臺，并滿足將分散在互聯網中的航天領域信息和數據搜集起來，再通過大數據搜索與挖掘的技術手段，及時準確的進行分析、處理和提取，最后利用針對專業領域的數據搜索引擎進行查詢，幫助用戶**時間獲得重要的信息數據，從而解決客戶數據采集和挖掘的難題
NLPIR平臺打造語義智能教學科研新理念
新世紀以來信息技術呈現出指數級的增長、爆發式的增長，數字化、網絡化、智能化加快普及應用，特別是互聯網、大數據、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術，成為了新一輪工業革命的**競爭力、**驅動力。大數據是現代人工智能發展的基礎，依托于大數據的數據挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數據挖掘技能數據科學家則是人工智能領域內不可或缺的良好人才。大數據的應用十分廣泛，不僅能產生巨
NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性
NLPIR語義智能平臺支持大數據個性化學習
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數據中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數據挖掘需要經歷數據收集、數據分析和數據可視化等三個必要