大數據九眼智能技術網絡信息治理新方向

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
靈玖LJKeyScanner關鍵詞敏感掃描不是簡單的處理
隨著互聯網的飛速發展，網絡已經成為人們日常獲取信息和知識的重要媒介。互聯網包含了龐大的信息量，具有開放性、動態性、匿名信、互動性等特點，它不僅給人們帶來了豐富的信息，也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時，互聯網固有的分散性等特點也給網絡資源統一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩定和人們身心健康造成了較大的危害，特別是影響青少年的健康成長。為此，我國乃至世界
NLPIR教學科研平臺為大數據人才提供機遇
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多，也就是我們為什么稱之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去，計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時，你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業這里的運用可能是較為重要。同時，這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀，較終會改變世界。數據
NLPIR智能挖掘技術為經濟發現新的增長點
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。數據挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析