淺談醫藥行業的**視覺檢測解決方案

時間：2020-01-05

作者：陜西機器視覺科技有限公司

詞條
詞條說明
維視智造攜手高職院校加快培育技術型人才
導讀：中國制造2025，要落到實處,產生效果，關鍵**在人才。中國制造不僅僅是需要科技*型人才，也需大批技能型的技工隊伍。現如今，我們遇到的較大瓶頸是，“推行工業機器人技術，不是誰買，而是誰會用”。工業機器人是一項復雜的系統工程，不是組裝就能用，需要對其編程，將機器人本體與控制軟件、應用軟件、周邊設備等結合起來，組成一條完整的生產線后才能進行生產。然而，近年來智能化工廠及智能化制造的生產模式
機器視覺引領高精度尺寸測量
尺寸測量是機器視覺的主要應用之一。機器視覺的介入，提高了測量精度，解決了測量空間狹小等問題，這種測量方法不但速度快、非接觸、易于自動化，而且準確率高。機器視覺測量由于具有連續性、非接觸和易于實現自動化等優點，而成為機械零件測量的一種革新手段。基于機器視覺的**測量技術在國內外已廣泛應用于工業、醫學、農業等領域，近年來在農業工程相關研究與應用中也得到了長足進展，應用對象涉及到蔬菜、水果、農作物
維視智造第五期“工業4.0智能制造”開放日開始報名
10月22日維視智造*五期“工業4.0智能制造”開放日活動現開始報名！活動背景：深圳維視機器人自動化有限公司聯合西安交通大學、浙江海洋大學、ABB（中國）等成立了“維視機器人與工業4.0實訓基地”。基地擁有*的工業4.0—智能工廠**線、智能視覺機器人應用工作站、機器視覺檢測系統等，將工廠實際生產應用的系統和設備搬到實訓基地，向各制造業企業，高等院校、職業院校師生展示可見可行的工業4.
齒輪磨損視覺檢測系統
現代生產加工中，已不可離開齒輪的應用，齒輪在長期生產后會產生磨損，嚴重的磨損會導致齒輪傳動精度損失、粉塵增加、損壞加工件甚至出現工程事故。大型齒輪的檢測，往往伴隨著齒有一定高度，且齒輪不規則。傳統的光學檢測方法測量該類型齒輪時，會遇到以下幾個問題無法解決：1）物體有高度，成像有近大遠小的缺點，導致測量精度非常差。2）齒輪不規則，算法無法應對不規則物體測量。3）邊緣銳度低，精度差。4）成像會有陰