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自動化視覺檢測已經成為現代計算機集成制造系統中較其重要的組成部分。在生產制造中,涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用,視覺檢測往往是不可缺少的環節。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS照相機攝取檢測圖象,并轉化為數字信號,再采用**的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理,從而得到所需要的各種目標圖象特征值,并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能,然后再根據其結果進行相應的自動化流程
春節過后,北京、廣州、武漢等全國多地遭遇“招工難”。據廣東省人社廳表示,廣州今年節后用工缺口將達12.33**,與去年相比增加1**;武漢市人社局調查統計測算,今年武漢企業用工缺口9萬~11**,比去年增加1萬~2**。在勞動密集型企業、傳統制造類和一些服務類的企業里,“招工難”與“用工荒”表現得較加**。甚至,還有企業老板開著車喊著高薪去“搶”人。其實,“用工荒”問題凸顯的背后,是市場供求匹配
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 機械零件的自動識別是隨著現代化工業生產中自動化和智能化技術的不斷要求而發展起來的,它在節省時間和勞動力以及提高效率和準確性方面都有著十分重要的意義。 經鑄造之后的輪轂需要對毛刺和鑄造余量進行精加工。因
軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的轉動部件,其生產批量大、精度要求高。但目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標,人工檢驗易產生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應用范圍窄。 本項目把機器視覺檢測技術應用于檢測系統中,實現對軸承內徑幾何尺寸的測量,該檢測系統具有非接觸、速度快、精度高、現場抗干擾能力
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