智慧農業對我國農業育種發展的意義

時間：2022-11-14

作者：三亞博瑞源科技有限公司

詞條
詞條說明
智能化食用菌工廠案例
近年來我國食用菌大規模生產已形成穩定的發展業態，工廠化比例不斷提高，呈現食用菌工廠化生產向優勢企業集中現象，行業**企業間競爭也愈發激烈。但由于菌種研發信息化程度不足，生產流程管理“憑經驗”、“靠感覺”等現象，對菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發展食用菌智能工廠對優質菌種研發、工廠生產精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一．功能特性：l?菌種大數據中心，集行業數據
【表型分析設備】遙感與小麥條銹病分析
在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規的航拍數據可能做不到很好區分優劣效果，這就需要借助遙感圖像優勢，利用較深層次的光譜數據來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據探測地表物體對電磁波的反射和其**的電
導致食用菌菌絲稀疏的因素以及解決辦法
菌絲與菌種質量有關，菌種質量決定著產量。那么哪些因素會導致菌絲稀疏？用什么方法可以防治？菌絲一般出現增長速度較慢、纖弱、無力、稀疏。那么形成此現象的原因有以下幾種：**，種源特性退化、老化；*二，基料的含水量過低、pH過高或過低；*三，接近酸敗，培養溫度過高、濕度過大，基料營養的配比不合理；*四，種源自身帶有病毒和病菌等。那么如何防治呢？一起來看看小編的講解吧~?防治措施1、選用
使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業發展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發展