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數據可視化模型數據在每個維度上都清晰明了。利用Voxler廣泛的三維建模工具,可以很*地將地質和地球物理模型、污染羽流、激光雷達點云、鉆孔模型或礦體沉積模型的多組件數據可視化。區分感興趣的領域,**重要信息,并在三維空間中輕松地將新發現的知識傳達給用戶。?數據分析探索您數據的深度。大量的信息等待您發現。從任何角度查看您的Voxler模型,以確定異常情況,并辨別模式和趨勢。使用Voxle
兩級模型:隨機截距School隨機截取math5對math3的擬合回歸? bayes: mixed math5 math3 || school:?顯示隨機效應的估計值?. bayes, showreffects:mixed math5 math3 || school:?為系數*自定義統一先驗,而不是默認的正態先驗? bayes, prior({math5:math3 _con
GPMAW程序主要是作為蛋白質和多肽質譜分析的工具。然而,許多其他生物信息學工具也已經包含在內,因此該程序的使用遠遠**出了簡單的質量分析。該程序可以運行在Windows 2000(即2000,XP, Vista, Win7)以后的所有32位版本的Windows上。它也可以運行在當前的64位版本上,但是還沒有在這個平臺上進行完整的測試。它也可以在Mac系統的Windows虛擬機上運行,但不能保證完全
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