人臉消費機在智慧食堂中的應用場景有哪些？

時間：2024-11-28

作者：安徽速賣幫科技有限公司

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掃碼稱重餐臺的特點有哪些?
1.?結算精確高效：高精度稱重：配備高精度的稱重傳感器，能夠精確測量食物的重量，一般可以精確到克甚至更精細的單位，確保計費的準確性。無論是少量的菜品還是較重的食物，都能準確稱重計價?？焖俳Y算：將稱重與結算系統緊密結合，顧客選好菜品放置在餐臺上，系統能迅速根據重量和預設的單價自動計算出價格，大大縮短了結算時間，提高了結算效率，尤其在就餐高峰時段優勢明顯。2.?消費模式靈活：按需取
人工智能視覺識別結算系統的研究發展簡述
圖像識別（視覺識別）技術是人工智能的一個重要領域，它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，過程可分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器的設計和分類決策。圖像識別算法一般采用機器學習方法，模擬人腦進行識別的方式，畢竟機器和人腦對同一個物體的認知方式存在根本的不同之處，靠機器來辨識物體本身就不是一件很容易的事情。隨著生活水平的日益提高及科學技術的迅速發展，人工智能圖像識別的技術越來越成熟
AI餐盤識別的市場應用價值
AI餐盤識別有別于目前市面上的RFID芯片餐盤，*在餐具底部植入芯片，普通的密胺餐具即可使用，僅僅需要依靠一個攝像頭將采集的視頻流傳給識別算法服務就可在1秒之內完成識別并計價，大大減少了餐具的采購成本。以500人餐廳為例，按1:4的比例配置，餐廳需要采購至少2000個餐具，正常普通餐具價格均價在3元/個，而植入芯片的餐具價格則要比普通餐具價格高3倍左右，也就是意味著餐廳要額外付出近12萬的餐
封閉管理下，如何打造高校智慧食堂？
隨著天氣大幅降溫，新一輪的防控再次席卷而來，部門地區的高校開始封閉式管理，為**學校師生的安全用餐，速賣幫科技專門為高校量身打造了防控下的智慧食堂，秉著少接觸、不聚集的原則，**師生的飲食健康。高校就餐的痛點問題： 1. 吃飯時間人群集中，排隊擁擠，結算速度慢。 2. 外賣訂餐接觸外來人員，食品安全沒有**。 3. 后廚監管不透明，監督體制不完善。針對以上痛點問題，速賣幫智慧食堂利用圖像識別