詞條
詞條說明
智能電話客服機(jī)器人調(diào)整識(shí)別策略
在客戶與語音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行多次會(huì)話過程中,系統(tǒng)具有智能調(diào)整識(shí)別策略,能夠自動(dòng)根據(jù)對(duì)話節(jié)點(diǎn)來動(dòng)態(tài)調(diào)整語音識(shí)別策略,通過訓(xùn)練典型節(jié)點(diǎn)語言模型(如,開場(chǎng)白節(jié)點(diǎn)語言模型),在客戶不同節(jié)點(diǎn)語音交互時(shí),加載相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的語言模型與通用語言模型融合,共同處理用戶輸入,如圖17所示。并且,系統(tǒng)也能夠根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況來動(dòng)態(tài)調(diào)整語音識(shí)別策略,在系統(tǒng)較忙時(shí)(CPU占用較高)采用計(jì)算量較小但具有足夠精度的策略以保證系統(tǒng)的響應(yīng)速
高級(jí)腳本語言在IVR和電話機(jī)器人交互中的應(yīng)用
AI應(yīng)用越來越多,尤其是簡(jiǎn)單的AI智能電話機(jī)器人外呼應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,但在呼叫中心系統(tǒng)中通過接口嵌入AI交互能力的產(chǎn)品卻并不多見,很多實(shí)際核心生產(chǎn)流程中,往往在業(yè)務(wù)特定時(shí)期需要AI功能和呼叫中心平臺(tái)進(jìn)行交互,如在呼叫中心來話導(dǎo)航中可以轉(zhuǎn)向AI智能語音機(jī)器人,并在AI機(jī)器人交互完成后需轉(zhuǎn)人工時(shí)能及時(shí)轉(zhuǎn)回坐席,這種具體交互能力的AI需求的應(yīng)用門檻相對(duì)比較高,應(yīng)用也越來越多。?呼叫中心中間件是
呼叫中心系統(tǒng)又叫客戶服務(wù)中心,早期的呼叫中心應(yīng)用就是今天的熱線電話,咨詢電話等,由受過專門訓(xùn)練的話務(wù)員接聽處理來電客戶的各種問題。隨著技術(shù)的進(jìn)步和企業(yè)對(duì)客戶服務(wù)的重視,呼叫中心正經(jīng)歷著快速的發(fā)展。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,呼叫中心正逐漸向智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展。人工智能技術(shù)可以幫助呼叫中心實(shí)現(xiàn)自動(dòng)外呼、智能語音識(shí)別等功能,提高服務(wù)質(zhì)量和效率。??目前一部分的呼叫中心
數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域中的重要性日漸突出,大數(shù)據(jù)分析為物流企業(yè)的發(fā)展提供了參考依據(jù),還能夠滿足客戶在物流服務(wù)方面的完善和變革。物流企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用體現(xiàn)在四個(gè)方面,分別是預(yù)測(cè)市場(chǎng)行情、物流中心的選址、配送線路的規(guī)劃、商品存儲(chǔ)的規(guī)劃。?運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能使企業(yè)準(zhǔn)確掌握消費(fèi)者當(dāng)下的市場(chǎng)需求,對(duì)市場(chǎng)行情的走向做出正確的預(yù)測(cè),為企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品存儲(chǔ)和配送提供科學(xué)的依據(jù);運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析物流中心選址問題
聯(lián)系人: 黃建軍
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手 機(jī): 13973187797
微 信: 13973187797
地 址: 湖南長(zhǎng)沙岳麓區(qū)雷峰大道陽光晶城2棟1804
郵 編:
網(wǎng) 址: lioncen2018.b2b168.com
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