風控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數(shù)據(jù)

時間：2020-06-22作者：杭州首新網(wǎng)絡(luò)科技有限公司瀏覽：158

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  詞條說明

• 布爾數(shù)據(jù)智能風控助力汽車金融企業(yè)轉(zhuǎn)型

  今年以來，汽車產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整持續(xù)深化，面對連續(xù)兩年下滑后企業(yè)奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導致汽車金融未來的發(fā)展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。 在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰(zhàn)：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統(tǒng)的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環(huán)境因素影響大；不良率增加，疫情導致存量客戶

• 共享智能風控實踐經(jīng)驗，布爾數(shù)據(jù)助力打破銀行風控技術(shù)瓶頸

  近日，由布爾數(shù)據(jù)舉辦，各銀行組織共同進行的智能風控網(wǎng)絡(luò)研討會成功舉行。各種銀行*代表及布爾數(shù)據(jù)技術(shù)*團共30人參與，大家開啟網(wǎng)上云討論，共商風控大計。 此次網(wǎng)上討論會主要的緊緊圍繞“國內(nèi)國外銀行業(yè)風險管控現(xiàn)況與發(fā)展趨勢”、“后疫情時期金融風險主要的特點及發(fā)展趨向”、“金融科技搭建智能風控新模式”三大主題開展討論與溝通交流，各**代表對于當今國內(nèi)銀行業(yè)風險管控現(xiàn)況，深入分析金融風險誘因及發(fā)展

• 風控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數(shù)據(jù)

  AI風控解決方案想要在金融領(lǐng)域應用，一般需要先滿足幾個條件。首先是了解發(fā)欺詐知識體系，其次要有優(yōu)秀的機器學習模型，最后還需要適用于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境的底層架構(gòu)。想要實現(xiàn)**應用，風控解決方案還面臨著不小的挑戰(zhàn)。 1、相關(guān)數(shù)據(jù)的清洗和特征工程 面對海量的數(shù)據(jù)，怎樣清洗數(shù)據(jù)從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數(shù)據(jù)時要建立每個用戶的整體視圖，綜合考量各方面數(shù)據(jù)，刻畫出完整的數(shù)據(jù)畫像。在特征工程中應用業(yè)

• 布爾數(shù)據(jù)獲2020「*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎」智能風控創(chuàng)新獎

  2021年1月8日，由《零售銀行》、《數(shù)字銀行》聯(lián)合騰訊云共同舉辦的“*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎評選”獲獎名單公布。布爾數(shù)據(jù)獲智能風控創(chuàng)新獎。 本次2020「*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎」活動，是為鼓勵具有技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務創(chuàng)新能力的商業(yè)銀行和金融服務機構(gòu)，促進銀行創(chuàng)新、開放生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，推動零售金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。 本次活動遵循“社會征集、總行推薦、同業(yè)調(diào)研和案例證實”四個評選原則，整個評選過