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時間：2024-01-20

作者：浙江科實檢測技術有限公司

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高斯噪聲是一種常見的隨機噪聲，它可以干擾信號的傳輸和處理。在數字圖像處理中，高斯噪聲表現為圖像中的隨機亮度變化。為了去除這種噪聲，可以采取以下方法：1、統計濾波器：使用統計濾波器，如均值濾波器或中值濾波器，來平滑圖像。這些濾波器通過計算鄰域像素的平均值或中值來減少噪聲的影響。對于高斯噪聲，中值濾波器通常比均值濾波器較有效。2、頻域濾波：將圖像轉換到頻域，利用頻率域的性質來過濾噪聲。使用離散傅里
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固有噪聲是由系統自身的內部運作造成的噪聲。它是由分子熱運動、原子振動以及電子運動等微觀粒子引起的。固有噪聲在**零度下仍然存在，并且隨著溫度的升高而增加。固有噪聲具有以下特點：1、隨機性：固有噪聲是隨機的，無法通過簡單的規律描述。在同一系統中，固有噪聲的強度可能會有所變化。2、平均功率譜密度：固有噪聲的功率譜密度在各個頻率上都大致相等，呈平坦的分布。3、白噪聲：當固有噪聲的功率譜密度在整個頻
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設備的震動和噪聲是電線桿噪聲的主要源頭之一。電力變壓器等設備會在工作時產生振動，并通過電線桿傳導到周圍環境中，引起明顯的噪聲。特別是在夜間，當周圍環境相對寧靜時，電線桿噪聲會較加**，擾亂居民的正常休息。電線桿周圍的環境也會對噪聲產生影響。例如，電線桿周圍可能存在道路交通噪音、施工噪音等因素，加劇了噪聲污染。電線桿上的電纜箱等設施可能存在松動，導致共振效應產生噪聲。這些因素都會讓電線桿噪聲變得較加
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高斯信道噪聲是一種常見的信號傳輸中的噪聲模型，也被稱為加性高斯白噪聲（Additive White Gaussian Noise，AWGN）。在無線通信、網絡通信和電信等領域，高斯信道噪聲是不可避免的，因為它來自于各種隨機因素和環境干擾。在高斯信道中，噪聲被假設為服從高斯分布的隨機變量。高斯分布是一種概率密度函數呈鐘形曲線的連續分布，這意味著在高斯信道中，噪聲的強度是以概率分布方式 var 且呈正