【食用菌表型】靈芝DUS測試指南數據分析案例

時間：2022-09-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：188

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

• 詞條

  詞條說明

• 智慧農業對我國農業育種發展的意義

  智慧農業是一種發展趨勢，強調在基于網絡的高科技農場監督周期中，在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展，并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快，IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取，利用

• 深度學習技術在農業發展中的運用

  深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 關于食用菌菌絲體形態的知識

  食用菌種類繁多，形態各異，大小不一。不同種類的食用菌形態差異很大，但都是由營養菌絲（簡稱菌絲體）和繁殖菌絲（簡稱子實體）兩部分組成。那么菌絲與菌絲體形態有什么關系呢？下面跟著小編一起來看看吧。?在這里小編先說一下菌絲和菌絲體分別是什么？菌絲是食用菌的營養器官，呈絨毛狀，它們生長在土壤、林木及枯枝落葉基質中，分解吸收營養物質、水分、無機鹽類和有物質，供給自己生長發育需要。菌絲體是生

• 使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。 深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業發展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發展