【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

時間：2023-03-09作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：286

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• 智能化食用菌工廠案例

  近年來我國食用菌大規模生產已形成穩定的發展業態，工廠化比例不斷提高，呈現食用菌工廠化生產向優勢企業集中現象，行業**企業間競爭也愈發激烈。但由于菌種研發信息化程度不足，生產流程管理“憑經驗”、“靠感覺”等現象，對菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發展食用菌智能工廠對優質菌種研發、工廠生產精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一．功能特性：l?菌種大數據中心，集行業數據

• 深度學習技術在農業發展中的運用

  深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 【表型分析設備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規的航拍數據可能做不到很好區分優劣效果，這就需要借助遙感圖像優勢，利用較深層次的光譜數據來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據探測地表物體對電磁波的反射和其**的電

• 【種圖家植物表型】基于無人機表型監測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

  除草劑在農業種植中除草的必要手段之一，隨著除草劑的使用在過去幾年中持續增加，為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害，這對于確定潛在的產量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業人員進行實地評估，這使得研究人員和農民難以監測除草劑對農田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數據可以作為雜草管理科學技術研究的基準，以補充從地面系統觀測的結