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深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術,數據挖掘,機器學習,機器翻譯,自然語言處理,多媒體學習,語音,推薦和個性化技術,以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢?跟著小編一探究竟吧!
傳統食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程,較端氣候環境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監測作物對環境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種,推進數字食用菌產業的發展”。快速育種是人工模擬自然環境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術,其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種
近年來我國食用菌大規模的生產已形成了穩定的發展業態,吸引不少農業育種科研者、食用菌吃貨們的青睞。當然,“菌絲”“孢子”也成了熱詞,那么他們之間是什么關系,又有什么區別呢?先來了解一下這兩個熱詞的定義。“菌絲”單條管狀細絲,為大多數真菌的結構單位,很多菌絲聚集在一起組成真菌的營養體,即菌絲體。菌絲一般分為兩類,有隔菌絲和無隔菌絲。“孢子”是真菌的主要繁殖器官。孢子在適宜條件下發芽,形成菌絲而進行分裂
隨著農業育種技術的不斷精進,我們吃的食物越來越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲吃的洞眼,而且白菜只有一兩個品種,如今白菜有近10個品種,葉子上沒有小洞。其實,自從作物被馴化以來,培育集抗性強、優質、高產等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結構模型的發現推動了分子生物學的發展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過
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