詞條
詞條說(shuō)明
NLPIR語(yǔ)義智能系統(tǒng)可以文本多語(yǔ)言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí),這個(gè)過(guò)程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效
糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)
論文有很多層次,有一般,有較好,有優(yōu)秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來(lái)說(shuō),本科論文對(duì)其研究成果要求不高,主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶,范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容,這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
敏感信息LJKeyScanner過(guò)濾系統(tǒng)的市場(chǎng)應(yīng)用
當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)作為這個(gè)時(shí)代的主題使得這個(gè)時(shí)代具有資源共享性和信息傳播性的特點(diǎn),給人們的生活帶來(lái)了便利。網(wǎng)絡(luò)在為人們認(rèn)識(shí)世界帶來(lái)便利的同時(shí)也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們?cè)谙硎芑ヂ?lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利的同時(shí),也常常會(huì)受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對(duì)于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網(wǎng)絡(luò)的過(guò)濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過(guò)濾方式、基于文本的過(guò)濾方式和
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語(yǔ)言輸入的指令,完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究,可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞:詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹形男畔⑻幚硖峁┙鉀Q方案
NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語(yǔ)義挖掘
糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決
NLPIR語(yǔ)義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能語(yǔ)義關(guān)系
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