NLPIR大數據智能系統(tǒng)實現知識圖譜實體語義展現

時間：2018-05-30

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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大數據文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。自然語言具備兩個屬性：語言屬性與自然屬性。“語言”屬性表現為公認的某些約定俗成的內在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達方式，這是和程序設計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內在規(guī)律，但較大程度上是“存在即
NLPIR智能挖掘技術為經濟發(fā)現新的增長點
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規(guī)模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。數據挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業(yè)應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的
NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
九眼智能：網絡環(huán)境需要我們堅守
網絡已經全面融入經濟社會發(fā)展的各個領域，成為人們學習、工作、生活的新空間。數據顯示，中國網民規(guī)模已達7.31億，其中手機網民6.95億，增長率連續(xù)三年**過10%。和人們的現實生活環(huán)境一樣，網絡空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護網絡安全，需要構建網絡規(guī)則。近年來，多部涉及互聯網的法律法規(guī)密集出臺，相關部門對網絡空間的治理不斷走向縱深，在不少市民看來，網絡空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯網