NLPIR平臺打造語義智能教學科研新理念

時間：2018-02-07

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
靈玖軟件Nlpir Parser語義智能內容過濾
Internet是**信息共享的基礎設施，是一種開放和面向所有用戶的技術。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網絡內容分析是一種管理信息傳播的重要手段。它是網絡信息安全**理論與關鍵技術研究網絡內容分析所涉及的新理論、新體系結構、新方法和新技術。內容過濾技術一般包括名單過濾技術、關鍵詞過濾技術、圖像過濾技術、模板過濾技術和智能過濾技術等。目前，內容過濾技術還
靈玖大數據NLPIR挖掘平臺解決文本需求
Internet技術的發展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息，人們已經不能簡單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們較好地發現、過濾和管理這些信息資源。與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述，就是“我們愛寫代碼。”，其中不包含任何空格。
靈玖軟件：NLPIR語義技術賦予數據挖掘新生命
隨著計算機和網絡技術的飛速發展，信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注。現實社會里，由其在移動電子商務領域經常存在著對海量數據進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對海量級別的數據，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數據的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數據處理措施主要包括：選用優秀的數據庫工具、優化查詢語句、加大虛擬內存、
Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數據庫的數據挖掘或知識發現的擴展。文本挖掘是從數據挖掘發展而來，因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并