大數據分析平臺（Datahoop）簡介

時間：2022-09-09

作者：湖北匯智橋數據信息服務有限公司

詞條
詞條說明
如何做出優秀的數據分析？
做項目，較重要的當然是搞清楚目標；搞清楚目標，第一步當然是搞清楚為誰服務。這是數據分析新手與老鳥之間的較大差異。往往沒入行的小白，滿腦子都是“模板、模型、公式”。具體問題具體分析，是數據分析的較基礎要求，也是做好項目的第一步。因為這五大要素和它們的具體形態，決定了我們的數據分析可以做到什么程度，應該做成什么樣子，做成什么樣才能滿足需求。理清具體問題非常重要。過去我們常說傳統企業如何如何，互聯網企業
數據分析實用科普干貨！
什么是數據分析：數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。數據分析工作流程：其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目，你的數據對象是誰？商業目的是什么？要解決什么業務問題？數據分析師對這些都要了然于心。基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的
項目價值數據如何分析？
在項目管理活動中，至少包括以下17種數據分析技術。根據遇到的問題類型，我們可以有針對性的選擇合適的技術來處理。備選方案分析作為一種嚴謹的決策方法，在決策之前要建立評估標準，并對每個評估標準分配適當的權重。決策之時由*依據評估標準進行打分，分數較高的方案通常就是建議選擇的較優方案。備選方案分析不僅可用于重大的技術決策，它也同樣可以用于解決各種項目管理問題，比如:處理變更、項目范圍調整、進度和成本控
數據分析類型
在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重于在數據之中發現新的特征，而驗證性數據分析則側重于已有假設的證實或證偽。?探索性數據分析探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國*統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數據分析定