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研究人員對數據流處理的研究不斷深入,我們認為出現了以下新的動向:未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項(majority item )算法([116, 117])為基礎,使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器,再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
數據流應用的產生的發展是以下兩個因素的結果:細節數據已經能夠持續自動產生大量的細節數據。這類數據較早出現于傳統的銀行和股票交易領域,后來則也出現為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯網(網絡流量監控,點擊流)和無線通信網(通話記錄)的出現,產生了大量的數據流類型的數據。我們注意到這類數據大都與地理信息有一定關聯,這主要是因為地理信息的維度較大,容易產生這類大量的細節數據。復雜分析需要以近實時
上市公司實施收并購行為較非上市公司環境復雜,因為除了交易雙方博弈還涉及市場反應、監管要求和對中介機構的規范。基于估值與定價是交易的重要前提,本文著重對上市公司估值與定價環節需要把握的要點予以整理,以期指導實務操作。首先需要明確:目標公司(也稱標的公司)的估值是較終定價的基礎,也就是估值并不是較終的定價,因為較終定價受到雙方博弈和其他因素的影響。估值要點:1、估值依據:在現行的《上市公司重大資產重組
**章 總 則?**條 為保證我國數據分析行業依法合規經營,維護數據分析行業合理有序、公平競爭的市場環境,共同抵制行業內不正當競爭行為,促進數據分析行業健康運行,根據《*人民共和國反不正當競爭法》等有關法律法規以及《中國商業聯合會數據分析專業**工作條例》,經中國商業聯合會數據分析專業**與相關從業機構共同協商,一致同意制定本自律公約。?*二條 本自律公約適用于中國商業聯
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