NLPIR大數據處理技術智能挖掘數據語義

時間：2018-08-20

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析
NLPIR教學科研平臺為大數據人才提供機遇
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多，也就是我們為什么稱之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去，計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時，你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業這里的運用可能是較為重要。同時，這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀，較終會改變世界。數據
靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中)，它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。作為大數據挖掘領域中的一個重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯系，并完成可能的
靈玖大數據NLPIR挖掘平臺解決文本需求
Internet技術的發展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息，人們已經不能簡單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們較好地發現、過濾和管理這些信息資源。與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述，就是“我們愛寫代碼。”，其中不包含任何空格。