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靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求
Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息,人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息,需要輔助工具來(lái)幫助人們更好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。 與拉丁語(yǔ)系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”,這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛(ài)寫(xiě)代碼。”,其中不包含任何空格。
靈玖:Nlpir Parser智能語(yǔ)義平臺(tái)提升文本挖掘效果
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及更廣泛的商業(yè)問(wèn)題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有價(jià)值的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
NLPIR平臺(tái)打造語(yǔ)義智能教學(xué)科研新理念
新世紀(jì)以來(lái)信息技術(shù)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)、爆發(fā)式的增長(zhǎng),數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加快普及應(yīng)用,特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù),成為了新一輪工業(yè)革命的核心競(jìng)爭(zhēng)力、核心驅(qū)動(dòng)力。 大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯,而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學(xué)家則是人工智能領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的良好人才。 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛,不僅能產(chǎn)生巨
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái),因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無(wú)確定形式并
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障

NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色

NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法

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