NLPIR漢語分詞為自然語言處理提供新方向

時間：2019-04-25

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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NLPIR語義分析解決自然語言理解技術難題
隨著計算機科學的不斷發展和成熟，計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務是建立一種計算機模型，這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
NLPIR語義分析平臺為中文分詞開創新途徑
伴隨著計算機的日益普及，互聯網的迅猛發展，文本的數量(電子郵件、新聞、網頁、科技論文等)在不停的增長，因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下，自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經過幾十年的研究，計算機處理自然語言的理論基礎日趨成熟，應用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟，是其他高層應用的基礎，起著較
NLPIR大數據挖掘系統熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科，它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術，通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字，詞，語句，篇章等)進行轉換，傳輸，存儲，分析等加工處理的學科，是一門融合了語言學，計算機學，數學等學科于一體的交叉性學科。人類自然語言通常以詞為基本構成單位，進而構成句子，再由
靈玖軟件：NLPIR大數據提供智能挖掘技術方案
互聯網、物聯網、無線傳感網絡、社交網絡等新興技術趨勢促使人類社會的數據種類和規模正以**的速度增長，大數據時代正式到來。數據正從簡單的記錄對象開始轉變為一種基礎性甚至戰略性的資源，從海量的低**密度的結構化和非結構化數據中獲取有**的信息，已經成為各行業*關注的焦點。在大數據之中有一個重要概念，那就是數據相關性。大數據不是教機器像人一樣思考，而是將復雜的數學算法用在海量數據上，讓數據自己說