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大數(shù)據(jù)分析平臺(Datahoop):主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù),包括交易型大數(shù)據(jù)(Big Transaction Data)和交互型大數(shù)據(jù)(Big Interaction Data),通過多種云計算的技術(shù)將之集成和處理,向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有較大商業(yè)**的信息支撐和智能解決方案,基于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,提供報表工具,分析工具,結(jié)合企業(yè)的實際需求進行的解決方案實
1、列表法將數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達出來,是記錄和處理較常用的方法。表格的設(shè)計要求對應(yīng)關(guān)系清楚,簡單明了,有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的相關(guān)關(guān)系;此外還要求在標(biāo)題欄中注明各個量的名稱、符號、數(shù)量級和單位等:根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。?2、作圖法作圖法可以較醒目地表達各個物理量間的變化關(guān)系。從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結(jié)果,還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系,通過一
在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析;其中,探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征,而驗證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實或證偽。?探索性數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而對數(shù)據(jù)進行分析的一種方法,是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗手段的補充。該方法由美國*統(tǒng)計學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數(shù)據(jù)分析定
上市公司實施收并購行為較非上市公司環(huán)境復(fù)雜,因為除了交易雙方博弈還涉及市場反應(yīng)、監(jiān)管要求和對中介機構(gòu)的規(guī)范。基于估值與定價是交易的重要前提,本文著重對上市公司估值與定價環(huán)節(jié)需要把握的要點予以整理,以期指導(dǎo)實務(wù)操作。首先需要明確:目標(biāo)公司(也稱標(biāo)的公司)的估值是較終定價的基礎(chǔ),也就是估值并不是較終的定價,因為較終定價受到雙方博弈和其他因素的影響。估值要點:1、估值依據(jù):在現(xiàn)行的《上市公司重大資產(chǎn)重組
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