大數據文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統

時間：2016-11-10

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR語義分析平臺為中文分詞開創新途徑
伴隨著計算機的日益普及，互聯網的迅猛發展，文本的數量(電子郵件、新聞、網頁、科技論文等)在不停的增長，因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下，自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經過幾十年的研究，計算機處理自然語言的理論基礎日趨成熟，應用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟，是其他高層應用的基礎，起著較
大數據文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創造的語言。自然語言具備兩個屬性：語言屬性與自然屬性。“語言”屬性表現為公認的某些約定俗成的內在規律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴格的語法規則體系來約定人們的語言表達方式，這是和程序設計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內在規律，但更大程度上是“存在即
NLPIR語義分析解決自然語言理解技術難題
隨著計算機科學的不斷發展和成熟，計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強烈地希望能更好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務是建立一種計算機模型，這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業“石油”
面對信息社會中數據和數據庫的爆炸式增長，人們分析數據和從中提取有用信息的能力，遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數據庫中已有的數據進行存儲、查詢、統計等功能，但它卻無法發現這些數據中存在的關系和規則，更不能根據現有的數據預測未來的發展趨勢。這種現象產生的主要原因就是缺乏挖掘數據背后隱藏的知識的有力手段，從而導致“數據爆炸但知識貧乏”的現象。數據挖掘就是為迎合這種要求而產生并*發展起來