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大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜,因為大數據往往是無結構的,通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息;有些則可能是半結構化的,當然也包括大量的異構信息、
自然語言理解是語言學、邏輯學、生理學、心理學、計算機科學和數學等相關學科發展和結合而形成的一門交叉學科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術和人工智能總體技術的發展,自然
當下,**信息技術創新日新月異,以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現代化。截至2017年6月,我國網民規模已達到7.51億,伴隨著移動互聯網的普及程度不斷提高,上網人數和上網便捷程度不斷增加,我國互聯網上每日產生的違法有害信息數量隨之變得十分巨大,發現和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網絡有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規范凈化網絡空間,較大限度降
大數據、人工智能技術發展已上升為國家戰略,相關技術將成為推動行業增長的下一個引擎!國家文號召人工智能人才培養的重要意義與重大戰略,人工智能人才培養作為技術發展的基礎之一,如何在新的時代號召下尋求較大的發展與變革是當務之急! NLPIR大數據語義智能教學科研平臺是大數據語義智能分析專業的教學科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為**,結合北理工團隊多年的科學研究與*教學經驗,以科學嚴謹的方式,致力于
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